Κάθε χρόνο, η Deloitte δημοσιεύει μια έκθεση Tech Trends που εξετάζει σε βάθος το τεχνολογικό τοπίο του περασμένου έτους και προσδιορίζει τις τάσεις της μακροβιομηχανίας που θα διαδραματίσουν βασικό ρόλο στον ψηφιακό μετασχηματισμό τους επόμενους 18 έως 24 μήνες. Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) ήταν ένα βασικό θέμα στη φετινή έκδοση, που κυκλοφόρησε σήμερα, αλλά όχι με τον ίδιο τρόπο όπως στο παρελθόν.
Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο δημοφιλής φέτος όσο ήταν κατά τη διάρκεια της δημοτικότητάς της πριν από δύο χρόνια, ο κλάδος έχει δει ορισμένες σημαντικές αλλαγές στον τρόπο με τον οποίο η τεχνολογία γίνεται αντιληπτή, υιοθετείται και υιοθετείται από τους καταναλωτές και τους οργανισμούς, κάτι που, σύμφωνα με την έκθεση, «αλληλεπιδρά με ο ιστός της ζωής μας».
Επίσης: Το OpenAI κάνει το Canvas διαθέσιμο σε όλους τους χρήστες του ChatGPT – και είναι ένα ισχυρό εργαλείο παραγωγικότητας.
Ο Mike Bechtel, επικεφαλής μελλοντολόγος της Deloitte και ένας από τους συντάκτες της έκθεσης, εξήγησε ότι όπως η ηλεκτρική ενέργεια ή ο Παγκόσμιος Ιστός, τεχνολογίες που οι άνθρωποι σπάνια σκέφτονται σε καθημερινή βάση αλλά βασίζονται στους ρόλους τους, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται το υποκείμενο στρώμα για τις βασικές επιχειρήσεις επιχειρήσεις.
«Η διαφορά μεταξύ των επόμενων 18 έως 24 μηνών και των τελευταίων 18 έως 24 μηνών είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί μυστικά», είπε ο Bechtel. «Βλέπουμε αυτό το είδος να λιώνει και να γίνεται η βάση ή η υποδομή όλων των άλλων επιχειρηματικών πραγμάτων που πρέπει να κάνουμε και να σκεφτούμε».
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη διαπερνά σχεδόν κάθε επιχειρηματική λειτουργία, οι αρχικές ανησυχίες για την τεχνολογία εξασθενούν. Αντί να αναρωτιούνται αν πρέπει να αγκαλιάσουν πλήρως την τεχνητή νοημοσύνη, οι ηγέτες των επιχειρήσεων αντιμετωπίζουν τώρα ένα νέο εμπόδιο: να καθορίσουν πώς να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία, να μάθουν έννοιες όπως αναβαθμίσεις υλικού, μοντέλα μικρών γλωσσών (SLM), τεχνητή νοημοσύνη που βασίζεται σε πράκτορες και πολλά άλλα.
AI in Business: A Squad of Special Purpose Agents
Με τα chatbot AI, όπως το ChatGPT, να κατακτούν τον κόσμο, τα βασικά μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLM) έχουν γίνει περιζήτητα για τον εξορθολογισμό των επιχειρηματικών λειτουργιών. Σε αυτά τα σενάρια, η εταιρεία θα έχει ένα chatbot που μπορεί να τα κάνει όλα.
“Τα τελευταία δύο χρόνια, φαινόταν ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα μονολιθικό πράγμα – ένα παράθυρο συνομιλίας για όλες τις ανάγκες και όλες τις περιέργειές μας”, είπε ο Bechtel. «Αυτό που αρχίζουμε να βλέπουμε είναι μια έκρηξη φράκταλ όπου θα είναι AI (πληθυντικός), δεκάδες και στη συνέχεια εκατοντάδες και τελικά χιλιάδες πράκτορες συγκεκριμένου τομέα εκπαιδευμένοι σε περιοχή δεδομένων για συγκεκριμένο τομέα».
Επιπλέον, η έκθεση εξηγεί ότι λόγω της ευέλικτης φύσης του SLM, κάθε βοηθός μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς να ολοκληρώσουν μια συγκεκριμένη εργασία, όπως να υποβάλουν αίτηση για επιχορήγηση, να υποβάλουν μια οικονομική έκθεση και να συνοψίσουν μια έκθεση επιθεώρησης – όλες οι συνήθεις εργασίες που απαιτούν εκπαίδευση. Το LLM θα είναι αναποτελεσματικό.
Επιπλέον: Η τελευταία ενημέρωση AI του Reddit διευκολύνει πολύ την εύρεση των απαντήσεων που χρειάζεστε.
Αυτά τα SLM θα συνεργαστούν για να δημιουργήσουν μια ομάδα εικονικών βοηθών στους οποίους μπορούν να βασιστούν οι οργανισμοί για την εκτέλεση πολλών εργασιών. Οι οργανισμοί μπορούν να προσεγγίσουν την τεχνητή νοημοσύνη με τον ίδιο τρόπο που προσεγγίζουν τις εφαρμογές. Το “Υπάρχει μια εφαρμογή για αυτό” μπορεί κάλλιστα να γίνει “Υπάρχει ένας αντιπρόσωπος για αυτό”.
«Δεν είναι απλώς ένα σούπερ κοστούμι. είναι περισσότερο μια ομάδα, μια ομάδα Avengers αν θέλετε, που αποτελείται από πράκτορες με ειδικές ικανότητες και ειδικές υπερδυνάμεις που καλείτε για συγκεκριμένες ανάγκες», είπε ο Bechtel.
Άλλα πλεονεκτήματα των SLM είναι ότι μπορούν να εκτελεστούν στη συσκευή, είναι πιο οικονομικά, απαιτούν λιγότερα δεδομένα και συχνά είναι ανοιχτού κώδικα.
AI στο υλικό
Κατά τη διάρκεια του περασμένου έτους, σημειώθηκε άνοδος του υλικού που εστιάζει στην τεχνητή νοημοσύνη και είναι εξοπλισμένο με πιο προηγμένη υπολογιστική ισχύ. Αυτό το υλικό μπορεί να εκτελεί εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στη συσκευή και να περιλαμβάνει χαρακτηριστικά και ροές εργασίας τεχνητής νοημοσύνης.
«Πρόκειται να ξεκινήσουμε μια ανανέωση των φυσικών υπολογιστών των επιχειρήσεων και των υπαλλήλων που δεν έχουμε δει εδώ και 15 χρόνια», είπε ο Bechtel. «Για πρώτη φορά σε μια γενιά, το φυσικό υλικό, οι επεξεργαστές, οι διακομιστές, τα δίκτυα, οι φορητοί υπολογιστές μπορεί να είναι το κλειδί ανάμεσα στο να φτάσετε στο μέλλον που θέλετε και να κολλήσετε στο παρελθόν».
Επιπλέον: Η τελευταία ενημέρωση AI του Reddit διευκολύνει πολύ την εύρεση των απαντήσεων που χρειάζεστε.
Αυτή η εξέλιξη αναγκάζει τις εταιρείες να εξετάσουν το ενδεχόμενο αναβάθμισης των φυσικών συσκευών των εργαζομένων τους, καθώς ο μετασχηματισμός της τεχνητής νοημοσύνης που σχεδιάζουν για τις εταιρείες τους δεν είναι δυνατός χωρίς το κατάλληλο υλικό για την υποστήριξή του.
Η ανανεωμένη προτεραιότητα των επενδύσεων σε υλικό για την επίτευξη στόχων ψηφιακού μετασχηματισμού οδήγησε την έκθεση στον εντοπισμό μιας από τις έξι τάσεις: «Το υλικό τρώει τον κόσμο».
Το πιο προφανές παράδειγμα αυτής της τάσης είναι η τεράστια αύξηση της δημοτικότητας της Nvidia τον περασμένο χρόνο, με τις GPU της να γίνονται ένα από τα πιο καυτά προϊόντα, καθιστώντας την εταιρεία μια από τις πιο πολύτιμες εταιρείες στον κόσμο. Η Deloitte προβλέπει ότι η παγκόσμια αγορά τσιπ τεχνητής νοημοσύνης θα αυξηθεί από 50 δισεκατομμύρια δολάρια το 2024 σε 110 δισεκατομμύρια δολάρια το 2027 με μια συντηρητική πρόβλεψη ή σε 400 δισεκατομμύρια δολάρια το 2027 με μια αισιόδοξη πρόβλεψη.
Τελικά, όταν αποφασίζει πότε θα επενδύσει πόρους για την αναβάθμιση του εξοπλισμού ενός οργανισμού, ο Bechtel είπε ότι η μεγαλύτερη συμβουλή του είναι να «ηγηθεί έχοντας κατά νου τις ανάγκες».
«Εάν έχετε ένα σύνολο στρατηγικών δυνατοτήτων που δυσκολεύεστε να εκτελέσετε και το υλικό σας είναι ο περιοριστικός σας παράγοντας, τότε οπωσδήποτε, ήρθε η ώρα», είπε ο Bechtel. “Αν βάζετε γυαλιστερό υλικό στην οθόνη μόνο και μόνο επειδή είναι γυαλιστερό, μπορεί να μην είναι η πιο οικονομική λύση.”
Από πού μπορείτε να ξεκινήσετε με την τεχνητή νοημοσύνη;
Ενώ το συνολικό τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης έχει αλλάξει σημαντικά από το 2023, οι συμβουλές για το πού πρέπει να ξεκινήσουν οι επιχειρήσεις είναι οι ίδιες με πέρυσι: δεδομένα.
Τελικά, είτε η εταιρεία σας ενδιαφέρεται να χρησιμοποιήσει το LLM είτε το SLM, θα χρειαστείτε καθαρά, οργανωμένα και ενημερωμένα δεδομένα για να έχετε τα σωστά αποτελέσματα.
«Νομίζω ότι η υπ’ αριθμόν ένα σύσταση που δίνω σε όλους τους πελάτες μου σε κάθε τομέα και σε κάθε περιοχή είναι να καθαρίσουν, να ομαλοποιήσουν και να διαχειριστούν τα μεμονωμένα σύνολα δεδομένων σας προτού σκεφτείτε να τα τροφοδοτήσετε στην τεχνητή νοημοσύνη», είπε ο Bechtel.
Περίπου τα τρία τέταρτα των πελατών με τους οποίους μιλάει να έρχονται σε συναντήσεις νομίζοντας ότι χρειάζονται ένα έργο τεχνητής νοημοσύνης, αλλά φεύγουν συνειδητοποιώντας ότι χρειάζονται ένα έργο διαχείρισης δεδομένων και διακυβέρνησης.
Επίσης: Πώς η Cerebras αναβάθμισε την απόδοση του Llama από Meta σε “μοντέλο αιχμής”
Η έκθεση προτείνει ότι το κόστος της επισήμανσης δεδομένων είναι ένας σημαντικός μοχλός των επενδύσεων σε τεχνητή νοημοσύνη για την αποφυγή «σκουπιδιών μέσα, σκουπίδια έξω». Επιπλέον, η έκθεση State of Generative AI in the Enterprise της Deloitte, το τρίτο τρίμηνο του 2024 δείχνει ότι το 75% των οργανισμών που συμμετείχαν στην έρευνα έχουν αυξήσει τις επενδύσεις τους στη διαχείριση του κύκλου δεδομένων λόγω της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης.
«Όταν κοιτάς σωστά τη λέξη «IT», τείνεις να σκέφτεσαι το «Τ» ως «ωχ, λαμπερή τεχνολογία», αλλά το κομμάτι της πληροφόρησης είναι σίγουρα η μισή ιστορία», είπε ο Bechtel.
