Η γενετική AI (Gen AI) απέκλεισε το μεγαλύτερο μέρος του έργου των αγαπημένων εφαρμογών για επαγγελματίες προγραμματιστές λογισμικού. Τώρα το ερώτημα είναι: Μπορούν επίσης οι πολιτικοί προγραμματιστές να επωφεληθούν από αυτό το νέο πρότυπο στη δημιουργία κώδικα;
Μερικοί ειδικοί, φυσικά, το σκέφτονται. Κατά τη διάρκεια του επόμενου έτους, οι πολιτικοί προγραμματιστές θα παράσχουν το 30% των εφαρμογών αυτοματισμού γεμάτες με AI, προέβλεπαν ότι ο Craig Le Claire, ο κύριος αναλυτής Forrester.
Επίσης: το καλύτερο AI για κωδικοποίηση το 2025 (και τι δεν πρέπει να χρησιμοποιήσετε – συμπεριλαμβανομένου του Deepseek R1)
“Έχουν την απαραίτητη εμπειρία τομέα για την εκπροσώπηση και την ανάπτυξη αυτών των αποφάσεων”, ανέφερε, συνιστώντας τη συντονισμένη εκπαίδευση των πολιτών για να εξασφαλίσει την ασφαλή υποστήριξη και την ελεγχόμενη κατανομή των μοντέλων AI και πλατφόρμας.
Ένα μεγάλο πρόβλημα είναι ότι οι πολιτικοί προγραμματιστές δεν μπορούν να είναι έτοιμοι να αντιμετωπίσουν το Gen Metal Gen AI κατά τη δημιουργία εφαρμογών.
Επίσης: τα πέντε μεγαλύτερα λάθη που κάνουν οι άνθρωποι, ζητώντας τέχνη
“Ενώ ο Gen AI καταστρέφει τα εμπόδια, επιτρέποντάς τους να πειραματιστούν και να δημιουργήσουν γρήγορα εφαρμογές χωρίς κώδικες, περιγράφοντας απλώς αυτό που χρειάζονται σε μια φυσική γλώσσα, η υβριδική προσέγγιση παραμένει απαραίτητη”, πρότεινε ο Berley Kavasaki, ο παγκόσμιος αντιπρόεδρος του Creatio, επίσης ένας συν-συν-συν-συν-συν-συν-συν-συν- συγγραφέας ενός συγκεκριμένου έργου.
Είπε ότι ένας από τους λόγους είναι ότι πολλά καθήκοντα, όπως ο σχεδιασμός των διεπαφών χρήστη και των διαδικασιών εργασίας, είναι καλύτερα προσαρμοσμένες για μια οπτική αναπαράσταση: “Μια καλή αναλογία είναι ο τρόπος με τον οποίο ένας επεξεργαστής κειμένου επιτρέπει στους χρήστες να εναλλάσσονται μεταξύ ενός σχεδίου και του α Πλήρης διάταξη Wysiwyg ανάλογα με τις ανάγκες για επεξεργασία.
Ένα άλλο πρόβλημα είναι η ρύθμιση. Ο Kavasaki δήλωσε ότι οι πολιτικοί προγραμματιστές πρέπει εύκολα να επεκτείνουν τις εφαρμογές τους: “Αν και μπορούν να αλλάξουν άμεσα τον παράγοντα κώδικα, είναι ευκολότερο για τους ανθρώπους και την AI να ενημερώσουν τα δηλωτικά μοντέλα που αποτελούν τη βάση πλατφόρμες χωρίς κωδικούς”.
Είπε επίσης ότι είναι σημαντικό να παραδεχτούμε ότι οι πολιτικοί προγραμματιστές έχουν ελάχιστη προηγούμενη εμπειρία στη δημιουργία λογισμικού: “Αν και η ανάπτυξη μπορεί τώρα να είναι ευκολότερη, η πλοήγηση για ένα ευρύτερο σύστημα ζωής για την ανάπτυξη του λογισμικού είναι ένα All -ups γι ‘αυτούς”.
Επίσης: πέρασα το GPT -4O μέσω των δοκιμών κωδικοποίησης μου, και αυτό τους αποκάλυψε – με εξαίρεση ένα παράξενο αποτέλεσμα
Στο πλαίσιο της επιχείρησης, οι πολιτικοί προγραμματιστές “θα πρέπει να εξετάσουν τους συμβιβασμούς σχεδιασμού, τις βέλτιστες πρακτικές και τη συμμόρφωση με τα πρότυπα διαχείρισης, ασφάλειας και κανονισμών”, συνέχισε. “Η έλλειψη γνωριμίας με τη μεθοδολογία της ανάπτυξης της δομής μπορεί να επιβραδύνει την υιοθέτηση του Gen AI.”
Μαθήματα επαγγελματιών
Η κωδικοποίηση Gen AI ήταν μια προτιμώμενη λύση για πολλούς προγραμματιστές. Αυτός ο πολλαπλασιασμός προσφέρει σημαντικά σημάδια για μη επαγγελματίες.
“Ο Gen AI κωδικοποιώντας τους προγραμματιστές γρήγορα πρωταγωνίστησε επειδή μιλά κυριολεκτικά τη γλώσσα τους – τη γλώσσα του διαδικαστικού κώδικα”, δήλωσε ο Kawasaki.
“Ο κώδικας μπορεί να δημιουργηθεί διαφορετικά από την παραδοσιακή ανάπτυξη του λογισμικού, αλλά μετά τη δημιουργία της εξόδου κώδικα, ταιριάζει φυσικά στις υπάρχουσες μεθοδολογίες για την ανάπτυξη και την πρακτική των DevOps. Η ανάπτυξή του στην κοινότητα των προγραμματιστών επιταχύνεται μόνο.
Ο Kavasaki δήλωσε ότι η χρήση του Gen AI με επαγγελματίες προγραμματιστές εξακολουθεί να βοήθησε να επισημανθεί ορισμένους σημαντικούς κινδύνους.
“Ενώ η κωδικοποίηση Genai είναι ισχυρή, η εταιρεία είναι υπεύθυνη για την παροχή σωστής διαχείρισης για τη μείωση των κινδύνων. Χωρίς την κατάλληλη εποπτεία, ο κώδικας που δημιουργήθηκε από την AI μπορεί να κάνει σφάλματα, τρωτά σημεία ασφάλειας και ασυνέπειες σε διαφορετικές εφαρμογές.
Επίσης: Έλεγξα τις δεξιότητες της κωδικοποίησης R1 και V3 Deepseek – και δεν είμαστε όλοι καταδικασμένοι (για τώρα)
Είπε ότι η έλλειψη τυποποίησης παρουσιάζει επίσης τους κινδύνους στα μέσα κωδικοποίησης Genai: “Εάν οι εφαρμογές που δημιουργούνται από το σύστημα AI Enterpriza και τα δεδομένα που ενδέχεται να επηρεάσουν την ακεραιότητα και την παραγωγικότητα του συστήματος”.
Ο Kavasaki δήλωσε ότι είναι επίσης σημαντικό να εξεταστούν νομικές και ηθικές εκτιμήσεις, όπως πιθανά προβλήματα με πνευματικά δικαιώματα ή προκατάληψη στη λογική που δημιουργήθηκε από την AI: “Μια αποτελεσματική στρατηγική είναι να συμπληρώσει την κωδικοποίηση του Gen AI με επενδύσεις σε αρχιτεκτονικές σύνθεσης, αντί να δημιουργηθεί Όλα από το μηδέν.
Σε αυτό το πλαίσιο της ανάπτυξης του AI, βοηθά να συστήσει την επαναχρησιμοποίηση αξιόπιστων, πλούσιων συστατικών που αποτελούν μέρος της επιμελητικής αγοράς, “από τον προμηθευτή πλατφόρμας ή τον κατάλογο των επιμελητικών και επιβεβαιωμένων εταίρων στο οικοσύστημα”, Kawasaki είπε.
Εκτός αυτού: Μπορεί η Proplexity Pro να σας βοηθήσει να κωδικοποιήσετε; Αυτό πέρασε τις δοκιμές προγραμματισμού μου – χάρη στο GPT -4
Ωστόσο, παρά τα προβλήματα, είπε ότι ο Gen AI γίνεται προεπιλεγμένος, ενσωματωμένος βοηθός για πλατφόρμες χαμηλού κώδικα και μη κώδικα.
“Στο στάδιο του σχεδιασμού, η ανάπτυξη AA-CTists επιταχύνει την παραγωγικότητα και μειώνει την καμπύλη μάθησης, δημιουργώντας εφαρμογές, προσφέροντας διαδικασίες εργασίας και ακόμη και δημιουργώντας στοιχεία ενός διεπαφή χρήστη με βάση τις περιγραφές μιας φυσικής γλώσσας. Λειτουργεί επίσης ως πνευματικός βοηθός, προσφέρει συστάσεις και δεν εξαλείφει τα προβλήματα. Γίνονται προβλήματα.
