Η χρήση πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις αυξάνεται: Μέχρι το 2025, η Deloitte προβλέπει ότι το 25% των επιχειρήσεων θα χρησιμοποιήσει γενετική τεχνητή νοημοσύνη για την ανάπτυξη πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης, αυξάνοντας στο 50% έως το 2027.
Η εμφάνιση των πρακτόρων σημαίνει ότι πρέπει να υιοθετήσουμε νέα σκέψη. Το να είσαι προετοιμασμένος να ξανασκεφτείς είναι κρίσιμο σε ένα μέλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη καθοδηγείται από πράκτορες. Οι ηγέτες επιχειρήσεων πρέπει να ενεργούν σαν σεφ, όχι σαν σεφ, σε έναν κόσμο υπερ-αυτοματισμού, συνδεσιμότητας και ανταλλαγής γνώσεων σε πραγματικό χρόνο.
Επίσης: 15 τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μου εξοικονόμησε χρόνο στη δουλειά το 2024 και πώς σκοπεύω να τους χρησιμοποιήσω το 2025.
Ένας μάγειρας χρησιμοποιεί συνταγές για να δημιουργήσει πιάτα, μαθαίνοντας κατ’ αναλογία. Ο σεφ δεν χρειάζεται συνταγή. Ο σεφ μαθαίνει τη γεύση κάθε συστατικού και μπορεί να συνδυάσει τα σωστά υλικά για να δημιουργήσει ένα νόστιμο πιάτο μαθαίνοντας παράλληλα τις βασικές αρχές. Ένας καλός σεφ κατανοεί επίσης τις σχέσεις μεταξύ των υλικών, των πιάτων, της κουζίνας, του προσωπικού, των πελατών και πολλά άλλα.
Οι εταιρείες θα επενδύσουν πολλά σε πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης καθώς ο κόσμος της εργασίας αλλάζει για πάντα. Σύμφωνα με τον τεχνολογικό αναλυτή Gartner, η τεχνητή νοημοσύνη που βασίζεται σε πράκτορες θα είναι η πιο σημαντική στρατηγική τεχνολογία μέχρι το 2025 και μετά.
Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε πράκτορες σχεδιάζουν και αναλαμβάνουν αυτόνομα ενέργειες για την επίτευξη στόχων που καθορίζονται από τον χρήστη. Η τεχνολογία προσφέρει ένα εικονικό εργατικό δυναμικό που μπορεί να ανακουφίσει και να αυξήσει την ανθρώπινη εργασία. Η Gartner προβλέπει ότι έως το 2028, τουλάχιστον το 15% των καθημερινών εργασιακών αποφάσεων θα λαμβάνονται αυτόνομα από τεχνητή νοημοσύνη βασισμένη σε πράκτορες, από 0% το 2024.
Πώς μπορούν λοιπόν οι επιχειρήσεις να διαχειριστούν τις σχέσεις μεταξύ των ανθρώπων και του ψηφιακού εργατικού δυναμικού τους που τροφοδοτείται από AI, συνεργαζόμενες για να προσφέρουν αξία με την ταχύτητα που απαιτείται από όλους τους ενδιαφερόμενους; Πώς ορίζουμε μια υγιή σχέση μεταξύ ανθρώπων και μηχανών σε μια οικονομία που βασίζεται στη μηχανή; Το επίπεδο μετασχηματισμού που ακολουθεί, συμπεριλαμβανομένου του ρυθμού της καινοτομίας (ταχύτητα και κατεύθυνση), θα προκαλέσει τους ηγέτες των επιχειρήσεων να αμφισβητήσουν παρωχημένες υποθέσεις και ορθοδοξίες.
Ο επιχειρηματικός κόσμος είναι γεμάτος ορθοδοξίες, πεποιθήσεις που κανείς δεν αμφισβητεί επειδή υποτίθεται ότι είναι «όπως είναι». Μια τέτοια ορθοδοξία είναι η φράση: «Οι άνθρωποι μας είναι η διαφορά». Μια απλή αναζήτηση στο Google μπορεί να επιβεβαιώσει τη δημοτικότητά του.
Ορισμένες εταιρείες χρησιμοποιούν αυτή την ορθοδοξία ως επίσημο ή ανεπίσημο σλόγκαν τους, ως φόρο τιμής στους υπαλλήλους τους που ελπίζουν ότι στέλνει το σωστό μήνυμα εσωτερικά και εξωτερικά. Ελπίζουν ότι οι υπάλληλοί τους αισθάνονται ξεχωριστοί και ότι οι πελάτες τους αντιλαμβάνονται αυτή την ορθοδοξία ως απόδειξη της ανθρώπινης καλοσύνης τους.
Επίσης: Γιατί η ηθική γίνεται η μεγαλύτερη πρόκληση της τεχνητής νοημοσύνης
Άλλες εταιρείες χρησιμοποιούν αυτή την ορθοδοξία ως μέρος της εξήγησης του τι κάνει την εταιρεία τους διαφορετική από άλλες. Είναι μέρος της εταιρικής τους ιστορίας. Ακούγεται γλυκό, περιποιητικό και θετικό. Το μόνο πρόβλημα είναι ότι αυτή η ορθοδοξία είναι λάθος.
Ο πιο προφανής λόγος είναι ότι οι περισσότεροι εργαζόμενοι σε όλες σχεδόν τις εταιρείες εργάζονταν κάπου αλλού πριν ενταχθούν στην τρέχουσα εταιρεία τους. Και οι περισσότεροι από αυτούς εργάζονταν για έναν ή περισσότερους ανταγωνιστές. Γνωρίζουμε αυτό το γεγονός γιατί ίσως η πιο κοινή φράση στην ιστορία των προσλήψεων είναι αυτή στις αγγελίες εργασίας που λέει, «Απαιτείται σχετική εμπειρία στον κλάδο».
Οι διευθυντές προσλήψεων φαίνεται να πιστεύουν ότι η προηγούμενη εμπειρία στον κλάδο τους είναι μια σημαντική ιδιότητα για έναν δυνητικό εργαζόμενο, ακόμα κι αν πρόκειται για διακοπή συμφωνίας. Αυτή είναι μια άλλη ορθοδοξία, η αξία της οποίας, παρεμπιπτόντως, θα πρέπει να μελετηθεί προσεκτικά. Ως αποτέλεσμα, ο καθένας κινείται στον κλάδο του. Θα ήταν λοιπόν καλύτερο να πούμε ότι «οι άνθρωποι μας είναι καθησυχαστικά εξοικειωμένοι».
Ωστόσο, υπάρχει ένας άλλος, λιγότερο προφανής τρόπος με τον οποίο αυτή η ορθοδοξία υπολείπεται της πραγματικότητας. Αυτό το μονοπάτι μπορεί να γίνει ακόμα πιο σοβαρό εμπόδιο στην καινοτόμο σκέψη. Γεγονός είναι ότι δεν έχει σημασία ο μεμονωμένος εργαζόμενος, αλλά οι συνθήκες που δημιουργήθηκαν για αυτόν από την εταιρική κουλτούρα και τις σχέσεις που τους ενθαρρύνουν και τους επιτρέπουν να δημιουργήσουν μεταξύ τους, με τους πελάτες, τα αφεντικά τους κ.λπ.
Επίσης: Το Generative AI είναι πλέον ένα απαραίτητο εργαλείο για τους επαγγελματίες της τεχνολογίας.
Η αλήθεια είναι ότι οι άνθρωποι μπορούν να ευδοκιμήσουν σε ένα περιβάλλον και να αγωνίζονται σε ένα άλλο. Αυτό το βλέπουμε πιο ξεκάθαρα στις επαγγελματικές αθλητικές ομάδες, όπου οι συναλλαγές μπορούν να οδηγήσουν σε εκπληκτικές αλλαγές στην απόδοση.
Μερικοί παίκτες ευδοκιμούν σε ένα νέο περιβάλλον και γίνονται μέλη της ομάδας με μεγάλη αξία αφού δεν κατάφεραν να διαπρέψουν στην πρώην ομάδα τους, ενώ άλλοι δεν ανταποκρίνονται στις προσδοκίες. Σε κάθε περίπτωση, οι παίκτες δεν έχουν σημασία, αν και μπορεί να ανθίσουν ή να ξεθωριάσουν. Καθοριστικός παράγοντας είναι οι συνθήκες στις οποίες βρίσκονται οι παίκτες και οι σχέσεις που δημιουργούν ή δεν δημιουργούν και που τους επιτρέπουν να το κάνουν αυτό.
Με άλλα λόγια, οι μεμονωμένοι εργαζόμενοι δεν είναι πάγια στοιχεία. Δεν συμπεριφέρονται το ίδιο σε όλες τις συνθήκες. Στις περισσότερες περιπτώσεις, οι εργαζόμενοι είναι προσαρμοστικοί και μπορούν να αντιληφθούν και να ανταποκριθούν στην αλλαγή. Το περιβάλλον, οι συνθήκες και το δυναμικό σχέσης προκαλούν αυτή την ικανότητα να εκδηλωθεί.
Έτσι, από τη μια πλευρά, οι εργαζόμενοι μιας εταιρείας είναι ίδιοι με τους εργαζόμενους κάθε άλλης εταιρείας στον ίδιο κλάδο. Μετακινούνται από εταιρεία σε εταιρεία, διαβάζουν τα ίδια περιοδικά, παρακολουθούν τα ίδια συνέδρια και μαθαίνουν τις ίδιες στρατηγικές και διαδικασίες.
Αλλά ταυτόχρονα, ένας εργαζόμενος μπορεί να εργάζεται διαφορετικά σε μια εταιρεία και εντελώς διαφορετικά σε άλλη. Μπορεί να είναι αστέρια σε ένα μέρος και να αγωνίζονται να λάμψουν σε άλλο. Μπορεί να τους αρέσει να εργάζονται για μια εταιρεία και να μισούν την ίδια δουλειά για μια άλλη.
Επίσης: Ο μετασχηματισμός της τεχνητής νοημοσύνης σας εξαρτάται από αυτές τις 5 επιχειρηματικές τακτικές
Ο συγγραφέας επιχειρηματικής ηγεσίας Simon Sinek δίνει ένα ισχυρό παράδειγμα σε μια από τις αγαπημένες του αληθινές ιστορίες για έναν barista που ονομάζεται Noah. Περιγράφει ότι ήταν στο ξενοδοχείο Four Seasons στο Λας Βέγκας, παρήγγειλε καφέ από τον Νόα και ρωτούσε πώς του άρεσε η δουλειά του. Ο Νόα απάντησε αμέσως: «Μου αρέσει!» Όταν ρωτήθηκε γιατί, είπε ότι ήταν επειδή οι διευθυντές τον επισκέπτονταν συχνά και τον ρωτούσαν πώς θα μπορούσαν να τον βοηθήσουν.
Ο Νόα είπε τότε ότι κάνει την ίδια δουλειά σε άλλο ξενοδοχείο και οι διαχειριστές τον δοκιμάζουν πάντα, μόνο για να δουν τι κάνει λάθος. Ως άμεση συνέπεια, η στάση του απέναντι στην εργασία εκεί είναι εντελώς συναλλακτική. Βάζει τις ώρες, βάζει το κεφάλι κάτω και πληρώνεται.
Ο Sinek έχει δίκιο όταν επισημαίνει ότι η εμπειρία που λαμβάνουν οι πελάτες του Noah θα ποικίλλει σημαντικά ανάλογα με το ξενοδοχείο στο οποίο τους εξυπηρετεί. Ο ίδιος barista με την ίδια δουλειά, αλλά σε δύο ξενοδοχεία με εντελώς διαφορετικές φιλοσοφίες διαχείρισης και την εμπειρία που απολαμβάνουν οι εργαζόμενοι και οι πελάτες τους, μέρα και νύχτα.
Το μάθημα του Sinek από αυτή την ιστορία ήταν ότι διαφορετικές προσεγγίσεις στην ηγεσία μπορούν να δημιουργήσουν διαφορετικές εμπειρίες για τους εργαζόμενους και να οδηγήσουν σε διαφορετικές εμπειρίες και αποτελέσματα. Το μάθημα είναι ότι η απόδοση, η «διαφοροποίηση» που αναζητούν οι εταιρείες από τους υπαλλήλους τους, δεν είναι ένα χαρακτηριστικό που ανήκει ή ενσωματώνεται αποκλειστικά από τους ίδιους τους μεμονωμένους εργαζόμενους.
Επίσης: 4 τρόποι για να μετατρέψετε τα Generative AI πειράματα σε πραγματική επιχειρηματική αξία
Αντίθετα, η απόδοση είναι ένα κοινό χαρακτηριστικό που προκύπτει από το συνδυασμό εργαζομένων, περιβαλλόντων, κουλτούρας και άλλων ατόμων με τα οποία αλληλεπιδρούν, συμπεριλαμβανομένων, ενδεικτικά, των διευθυντών τους. Η απόδοση είναι αναδυόμενη και σχεσιακή. Καθώς οι εταιρείες υιοθετούν πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, δημιουργώντας ένα ψηφιακό εργατικό δυναμικό χωρίς σύνορα, όπου άνθρωποι και πράκτορες συνεργάζονται για να επιτύχουν την επιτυχία των πελατών, οι ηγέτες των επιχειρήσεων πρέπει να επικεντρωθούν στη δημιουργία υγιών και βιώσιμων σχέσεων.
Η σχεσιακή νοημοσύνη, μια πρακτική που πιστεύουμε ότι αποτυπώνει τον πυρήνα του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι και οι μηχανές μπορούν να συνεργαστούν για να δημιουργήσουν πραγματική αξία ο ένας για τον άλλον και όλους τους ενδιαφερόμενους, θα καθορίσει ποιος κερδίζει σε μια οικονομία που βασίζεται στη μηχανή.
Εταιρείες που δίνουν στους υπαλλήλους τους την ευκαιρία να κάνουν τη διαφορά ή να κάνουν τη διαφορά γιατί, λοιπόν, αυτό μας λέει η ορθοδοξία, κινδυνεύουν να χάσουν μια μεγαλύτερη αλήθεια: Οι σχέσεις μεταξύ των ανθρώπων είναι πιο σημαντικές για την επιχειρηματική επιτυχία από τους ίδιους τους ανθρώπους. Οι σχέσεις μας έχουν σημασία.
Αυτό το άρθρο συντάχθηκε από τον Χένρι Κινγκεπικεφαλής στρατηγικής επιχειρηματικής καινοτομίας και μετασχηματισμού και συν-συγγραφέας Limitless: Μια νέα νοοτροπία για απεριόριστη επιχειρηματική επιτυχία.
