Τρεις μήνες μετά από μια προκαταρκτική έρευνα των κύριων υπαλλήλων πληροφοριών, τα τελευταία στοιχεία δείχνουν ότι οι περισσότερες εταιρείες δεν είναι έτοιμες να βάλουν την γενετική τους τεχνητή νοημοσύνη (GEN AI) στην παραγωγή, σύμφωνα με τη νέα έκθεση του συμβουλευτικού γίγαντα Deloitte.
Περισσότεροι από τα δύο τρίτα των εξεταζόμενων ηγετών των εταιρειών δήλωσαν ότι λιγότερο από το ένα τρίτο των πειράματα τεχνητής τέχνης AI θα κλιμακωθούν πλήρως τους επόμενους τρεις έως έξι μήνες “, ανέφερε η έκθεση με τίτλο” Τώρα αποφασίζει τα εξής: Δημιουργία Ένα νέο μέλλον “και συντάχθηκε από τον κορυφαίο συγγραφέα Ranjit Bava, επικεφαλής της Deloitte για τη στρατηγική των ΗΠΑ και τον τεχνικό διευθυντή της εταιρείας.
Επίσης: Μπορεί η εργασία σας να διατρέχει κίνδυνο από την τεχνητή νοημοσύνη; Κάντε το μέχρι να φτάσει πολύ αργά
Η έκθεση καθορίζει τα θεσμικά εμπόδια που προέκυψαν που εμπόδισαν την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της “ρυθμίσεως της αβεβαιότητας και της διαχείρισης κινδύνων”. Μεταξύ όλων των φραγμών για την ανάπτυξη “ανησυχίες σχετικά με τη συμμόρφωση με τους κανόνες”, υπερβαίνει τον κατάλογο – τον ίδιο παράγοντα που ήταν στο πάνω μέρος του καταλόγου πριν από ένα χρόνο.
Μεταξύ εκείνων που ρώτησαν τι Gen Gen συγκρατήθηκε στην οργάνωσή τους, το 38% αναφέρθηκε σε ένα κανονιστικό νομικό πρόβλημα σε σύγκριση με το 28% το προηγούμενο έτος.
Από τον κίνδυνο ρύθμισης και τους κινδύνους με τα προβλήματα συμμόρφωσης, “υπάρχει ένα όριο ταχύτητας” στην ανάπτυξη του AI, αναφέρει η έκθεση.
“Η τεχνολογία Gen AI συνεχίζει να προχωράει με απίστευτη ταχύτητα”, λένε ο Bawa και η ομάδα. “Ωστόσο, οι περισσότεροι οργανισμοί κινούνται με την ταχύτητα των οργανώσεων και όχι με την ταχύτητα της τεχνολογίας”, αναφέρει η έκθεση.
“Ανεξάρτητα από το πόσο γρήγορα κινείται η τεχνολογία – ή πώς οι δυσκολίες που παράγουν τεχνολογίες Gen AI – οι οργανωτικές αλλαγές στην επιχείρηση μπορούν να συμβούν μόνο τόσο γρήγορα”.
Η έκθεση αναφέρει ότι το κανονιστικό πρόβλημα δείχνει σαφώς ότι «η ανησυχία των ερωτηθέντων σχετικά με τις επιλογές χρήσης θα είναι αποδεκτές και σε ποιο βαθμό η οργάνωσή τους θα λογοδοτεί για προβλήματα που σχετίζονται με το AI».
Η μελέτη είναι η τέταρτη τριμηνιαία έκθεση της Deloitte από τότε που η εταιρεία άρχισε να διεξάγει έρευνα. Η τελευταία επανάληψη πραγματοποιήθηκε από τον Ιούλιο έως τον Σεπτέμβριο και έλαβε 2773 απάντηση από “ανώτερους ηγέτες στις οργανώσεις της και περιλάμβανε μέλη του Διοικητικού Συμβουλίου και μελών του C-Suite, καθώς και στον Πρόεδρο, τον αντιπρόεδρο και το επίπεδο του Διευθυντής “από 14 χώρες, συμπεριλαμβανομένων των Ηνωμένων Πολιτειών, της Μεγάλης Βρετανίας, της Βραζιλίας, της Γερμανίας, της Ιαπωνίας, της Σιγκαπούρης και της Αυστραλίας, καθώς και των βιομηχανικών βιομηχανιών, συμπεριλαμβανομένης της ενέργειας, των οικονομικών, της υγειονομικής περίθαλψης, καθώς και των μέσων ενημέρωσης και των τηλεπικοινωνιών.
Στην προηγούμενη έκθεση που δημοσιεύθηκε το καλοκαίρι, οφειλόταν στο γεγονός ότι “το 70% των ερωτηθέντων δήλωσε ότι η οργάνωσή τους έχει περάσει το 30% ή λιγότερο από τα γενετικά πειράματά τους και την παραγωγή τους”.
Φαίνεται ότι πολλές εταιρείες εξακολουθούν να αγωνίζονται. Η νέα έκθεση έχει εκπληκτικά παρόμοια αποτελέσματα: “Περισσότερα από τα δύο τρίτα των ερωτηθέντων δήλωσαν ότι το 30% ή λιγότερο από τα τρέχοντα πειράματά τους θα κλιμακωθεί πλήρως τους επόμενους τρεις έως έξι μήνες”.
Παρά το γεγονός ότι οι επιχειρήσεις είδαν «ενθαρρυντική κερδοφορία» στις αρχικές επενδύσεις τους στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, γράφει ο Bawa, «έμαθαν ότι η δημιουργία αξίας με τον Gen AI και την ανάπτυξη σε κλίμακα είναι σκληρή δουλειά».
Επίσης: Οι νεοσύστατες εταιρείες λογισμικού AI, οι οποίες θα πρέπει να διαρκέσουν περισσότερα από 12 τρισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ.
Οι εταιρείες βρίσκονται σε αυτόν τον αγώνα, αλλά θα χρειαστεί χρόνος.
“Η συντριπτική πλειοψηφία των οργανώσεων που μας πάρουμε συνέντευξη αποδεχόμαστε μια ρεαλιστική προοπτική και αποδεικνύουμε μια σταθερή δέσμευση στις προσδοκίες τους για αξία από τον Gen AI”, αναφέρει η έκθεση. “Παρ ‘όλα αυτά, για ορισμένους οργανισμούς μπορεί να είναι ένα μακροπρόθεσμο ταξίδι για να επιτύχει μια πλήρη ανάπτυξη και να επιτύχει την κερδοφορία που αναζητούν”.
Ορισμένες από τις εταιρικές λειτουργίες στις οποίες παρατηρήθηκαν οι καλύτερες επενδύσεις ROI, BAWA και Team Note είναι εκείνες που είχαν προτεραιότητα για την εφαρμογή του Gen AI.
Για παράδειγμα, το “αυτό”, οι “επιχειρήσεις” και το “μάρκετινγκ” είναι τρεις τομείς που δίνουν περαιτέρω ενέργειες στη χρήση του Gen AI. Επιπλέον, κάθε μάρκετινγκ είδε την κερδοφορία των επενδύσεων πάνω από τις προσδοκίες. Η έκθεση σημειώνει ότι η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, η πέμπτη μεγαλύτερη προτεραιότητα για τον Gen AI μεταξύ των ερωτηθέντων, έδειξε τον μεγαλύτερο ρόλο στην απόδοση επένδυσης (ROI) όλων των τύπων χρήσης.
Όπως σημειώνεται στην έκθεση, “Σε σύγκριση με άλλους τύπους πρωτοβουλιών διαφημίσεων Advanced Gen AI, όσοι επικεντρώνονται στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο είναι πολύ πιο πιθανό να υπερβούν τις προσδοκίες ROI και το 44% των πρωτοβουλιών στον κυβερνοχώρο εξασφαλίζουν την κερδοφορία των επενδύσεων σε αρκετούς ή σημαντικά υψηλότερες προσδοκίες, και όχι 17%. Το ROI παρέχεται αρκετές ή σημαντικά χαμηλότερες από τις προσδοκίες (ρήξη 27 βαθμών).
“Από την άλλη πλευρά, με την υλοποίηση του προηγμένου Gen AI σε λειτουργίες όπως οι πωλήσεις, τα οικονομικά και η Ε & Α, περισσότεροι ερωτηθέντες ανέφεραν από ROI κάτω από τις προσδοκίες από τις επάνω από την απόδοση επένδυσης (ROI), συνεχίζει η έκθεση. “Αυτό υποδηλώνει ότι ορισμένα προβλήματα δεν έχουν ακόμη ξεπεραστεί σε αυτούς τους τομείς.”
Μεταξύ των προβλημάτων, η BAWA και η ομάδα προειδοποιούν ότι πολλοί ηγέτες της C-Suite ήταν “μαζορέτες” που τρομπάζουν την εταιρεία τους στο AI, παρά την αργή πρόοδο.
Επίσης: Εργαλεία ανοιχτού κώδικα που μπορούν να παραβιάσουν ολόκληρη την αγορά διαχείρισης της πληροφορικής
“Σε σύγκριση με τους ηγέτες εκτός της C-Suite, CXO, κατά κανόνα, εκφράζουν μια πιο ροζ ιδέα για τις επενδύσεις της οργάνωσής τους, πόσο εύκολα και γρήγορα θα εξαλειφθούν τα εμπόδια Genai και οι τιμές θα επιτευχθούν”, ανέφερε η έκθεση.
“Είναι εξαιρετικά σημαντικό να μετακινηθεί η CXO από το να είναι chirliders σε πρωταθλητές για να επιτύχει την οργανωτική αποτελεσματικότητα και την ανταγωνιστικότητα της αγοράς”.
Παρά τον αργό ρυθμό, ο τεχνικός διευθυντής της Deloitte είναι σίγουρος για τη συνεχιζόμενη ανάπτυξη και την τελική ανάπτυξη του Gen AI.
“Το Gene και το AI στο σύνολό της – η πραγματικότητά μας – δεν αφήνει”, γράφει ο Bava.
Ισχυρίζεται ότι ο Gen AI τελικά μοιάζει με το διαδίκτυο, το cloud computing και τα κινητά κύματα που τον προηγήθηκαν. Αυτές οι “ευκαιρίες μετασχηματισμού δεν αποκαλύφθηκαν εν μία νυκτί”, λέει, “αλλά καθώς έγιναν συνηθισμένες, προκάλεσαν σημαντικές δυσλειτουργίες στις επιχειρήσεις και την τεχνολογία και επίσης προκάλεσαν πολλά νέα επιχειρηματικά μοντέλα, νέα προϊόντα και υπηρεσίες, νέες εταιρικές σχέσεις και νέες μεθόδους από εργαζόμενους και Αμέτρητες άλλες καινοτομίες που οδήγησαν στο επόμενο κύμα σε διαφορετικές βιομηχανίες.
