Οι επαγγελματίες και οι διευθυντές που εργάζονται απευθείας με λύσεις τεχνητής νοημοσύνης (AI) βλέπουν τους μισθούς τους να αυξάνονται. Αυτοί οι εργαζόμενοι βιώνουν επίσης μεγαλύτερη εργασιακή ικανοποίηση.
Αυτά είναι τα λόγια από την τελευταία έκθεση μισθών τεχνολογίας της Dice, με βάση τις απαντήσεις από 2.835 εργαζόμενους στον τομέα της τεχνολογίας το φθινόπωρο του 2024.
Επίσης: Οι πιο γρήγορα αναπτυσσόμενες θέσεις εργασίας στην οικονομία AI
Περισσότερες επιλογές
Η μελέτη δείχνει επίσης πώς εξελίσσονται οι θέσεις εργασίας στην τεχνολογία. Οι ερωτηθέντες που έχουν γίνει πρωτοπόρες σε έναν ανδροκρατούμενο τομέα λένε ότι έχουν ανοίξει ευκαιρίες και κουλτούρα στο χώρο εργασίας. Οι γυναίκες επαγγελματίες που έχουν εργαστεί στην τεχνολογία για περισσότερες από δύο δεκαετίες έχουν 1,5 φορές περισσότερες πιθανότητες από τους άνδρες να πουν ότι η κουλτούρα της τεχνολογίας έχει βελτιωθεί τα τελευταία 20 χρόνια (64% έναντι 46%).
Αύξηση μισθών και συντελεστών
Ο μέσος τεχνικός κερδίζει τώρα 112.521 $ ετησίως σε όλους τους κλάδους, αντικατοπτρίζοντας μια αύξηση 1,2% από έτος σε έτος. Τα στελέχη και οι διευθυντές πληροφορικής προηγούνται με μεγάλη διαφορά, κερδίζοντας κατά μέσο όρο σχεδόν 170.000 $ ετησίως. Οι προγραμματιστές συνήθως κερδίζουν περίπου 130.000 $ ετησίως.
Ακολουθεί ο μέσος ετήσιος μισθός ανά θέση:
- Διαχείριση Πληροφορικής (CEO, CIO, CTO, Αντιπρόεδρος και Διευθυντής): $168.345.
- Προγραμματιστής λογισμικού: 128.386 $.
- Project Manager: 121.237 $
- Άλλο IT: 114.423 $
- Business Analyst/Intelligence Analyst: $102.500.
- Μηχανικός/Δοκιμαστής Διασφάλισης Ποιότητας: 96.917 $.
- Διαχειριστής συστήματος: 93.783 $
- Αναλυτής δεδομένων: 83.990 $.
- Υποστήριξη IT: 67.746 $.
- Τεχνικός γραφείου βοήθειας/Ειδικός υποστήριξης υπολογιστών ή επιτραπέζιων υπολογιστών: 57.234 $.
Ταυτόχρονα, οι μισθοί και οι ρυθμοί αύξησής τους ποικίλλουν σημαντικά ανάλογα με τη συγκεκριμένη περιοχή δεξιοτήτων. Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι οι ανταμοιβές για δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης και σύννεφο αυξάνονται ραγδαία. Οι μισθοί για άτομα με δεξιότητες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας έχουν αυξηθεί κατά 21% τον περασμένο χρόνο, ακολουθούμενα από κέρδη για όσους διαθέτουν δυνατότητες που σχετίζονται με το Amazon και το AWS.
Επίσης: 15 τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μου εξοικονόμησε χρόνο στη δουλειά το 2024 και πώς σκοπεύω να τους χρησιμοποιήσω το 2025.
Ακολουθούν οι δεξιότητες που σημείωσαν τις μεγαλύτερες αυξήσεις κατά μέσο όρο μισθών τον περασμένο χρόνο:
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας: 131.621 $ (+21%)
- AWS CodeWhisperer: 117.821 $ (+16%)
- Amazon Redshift: 134.103 $ (+15%)
- BigQuery: 120.434 $ (+15%)
- COBOL: 130.243 $ (+15%)
- Ρουμπίνι: 136.920 $ (+13%)
- AI: 130.277 $ (+12%)
- Blockchain: 113.143 $ (+12%)
- Oracle eBusiness: 121.227 $ (+12%)
- Παράδοση εφαρμογής: 123.336 $ (+11%)
Συνολικά, οι δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης έχουν σχεδόν 18% premium σε σχέση με άλλες τεχνικές εργασίες. «Αναμένουμε να δούμε διευθυντικά στελέχη και στελέχη στην κορυφή του πίνακα μισθών», ανέφεραν οι συντάκτες της έρευνας. «Η εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης ως κρίσιμης επιχειρηματικής ευκαιρίας δημιουργεί μια ακόμη σημαντική διαφορά αμοιβών μεταξύ των επαγγελματιών της τεχνολογίας».
Επίσης: Γιατί η ηθική γίνεται η μεγαλύτερη πρόκληση της τεχνητής νοημοσύνης
Οι συντάκτες της έκθεσης λένε ότι οι επαγγελματίες σε ηγετικές θέσεις είναι πιο πιθανό να συμμετέχουν σε εργασίες τεχνητής νοημοσύνης, γεγονός που εξηγεί εν μέρει το χάσμα στους μισθούς.
Υψηλότερη εργασιακή ικανοποίηση
Οι επαγγελματίες της τεχνολογίας που συμμετέχουν σε πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης έχουν επίσης «αισθητά υψηλότερη ικανοποίηση από την εργασία σε σύγκριση με τους συνομηλίκους τους, ακόμη και μετά τον έλεγχο του επιπέδου μισθού», ανέφερε η ομάδα Dice στην ανάλυσή της. «Αυτό το χάσμα ικανοποίησης παραμένει ακόμη και όταν οι μισθοί αυξάνονται σε θέσεις εργασίας που δεν έχουν τεχνητή νοημοσύνη, υποδηλώνοντας ότι η ενασχόληση με την εργασία της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να προσφέρει άυλα οφέλη πέρα από τις χρηματικές ανταμοιβές».
Επίσης: Το Generative AI είναι πλέον ένα απαραίτητο εργαλείο για τους επαγγελματίες της τεχνολογίας.
Τα καλά νέα είναι ότι οι συγγραφείς του Dice είπαν ότι οι υψηλοί μισθοί δεν ανήκουν στους δασκάλους της τεχνητής νοημοσύνης: «Λάβετε υπόψη ότι δεν χρειάζεται να κατακτήσετε τις αποχρώσεις της βαθιάς μάθησης. Ο γρήγορος σχεδιασμός είναι περισσότερο από αρκετός για να ξεκλειδώσει τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης».
Goldilocks Zone
Η έρευνα προτείνει επίσης μια «ζώνη Goldilocks» για την αλλαγή θέσεων εργασίας—όχι πολύ συχνά, όχι πολύ στατική, αλλά μια πιο ικανοποιητική μέση λύση. Οι επαγγελματίες που άλλαξαν δουλειά έξι έως εννέα φορές κατά τη διάρκεια της σταδιοδρομίας τους έδειξαν τις υψηλότερες δυνατότητες κερδών, με μέσους μισθούς να αγγίζουν περίπου τα 142.000 δολάρια.
Ταυτόχρονα, για τους ειδικούς που άλλαξαν δουλειά 10 ή περισσότερες φορές, ο μέσος μισθός μειώθηκε. Οι συγγραφείς λένε ότι αυτή η μείωση δείχνει ότι «η υπερβολική αλλαγή εργασίας μπορεί τελικά να επηρεάσει τις δυνατότητες κερδών. Οι στρατηγικές αλλαγές θέσεων εργασίας -όχι πολύ μικρές και όχι πολύ μεγάλες- μπορεί να είναι το καλύτερο παράδειγμα για την αύξηση των μισθών».
Ενώ οι απόψεις για την κουλτούρα στο χώρο εργασίας ποικίλλουν, «οι αντιλήψεις για τη βελτιωμένη ισότητα των φύλων και την εξ αποστάσεως ευελιξία εργασίας αλλάζουν τον τεχνολογικό χώρο εργασίας με τρόπους που θα ήταν δύσκολο να φανταστούμε πριν από δύο δεκαετίες», λένε οι συγγραφείς της έρευνας. «Αυτές οι ανάμεικτες απαντήσεις από έμπειρους τεχνικούς λένε μια σημαντική ιστορία: Κάνουμε πρόοδο, αλλά υπάρχει ακόμα δουλειά να γίνει».
